Durée optimale d’un test A/B : conseils pour bien le planifier et l’analyser
Un test A/B stoppé trop tôt risque de produire des résultats trompeurs, tandis qu’un test trop long peut gaspiller des ressources sans améliorer la fiabilité des conclusions. Certaines métriques atteignent